Please use this identifier to cite or link to this item: https://doi.org/10.25824/redu/UGMPJR
DOI: https://doi.org/10.25824/redu/UGMPJR
Title: Banco de dados de áudio: classificação de resinas plásticas para reciclagem usando processamento de sinais acústico e redes neurais artificiais
Subject: Computer and Information Science;Engineering
Description: Esse banco de dados contém as gravações de áudio das sete resinas plásticas de reciclagem (PET, PEAD, PVC, PP, PS e Outros) sendo amassadas de duas formas, em conjunto dentro de um bag de pano (chamado de caso 1) e por peça (chamado de caso 2). Essas gravações passaram por um processamento de sinais, e suas características foram extraídas utilizando a técnica coeficientes cepstrais de frequência mel (MFCC) que foram armazenados em um arquivo adjacente no formato JSON. Esse arquivo contém informações como os gêneros, que são os tipos de resinas plásticas recicláveis, os vetores MFCC para cada segmento (como exemplo: [-338.15258789][49.42590332][-41.34419632]), que foram utilizados como entrada nas redes e os labels (rótulos) que são as categorias pertencentes. Tendo como índice 0 – PET, índice 1 – PEAD, índice 2 – PVC, índice 3 – PEBD, índice 4 – PP, índice 5 – PS e índice 6 – Outros.
Authors: Tessarini, Letícia
Fileti, Ana Maria Frattini
URI: https://doi.org/10.25824/redu/UGMPJR
https://redu.unicamp.br/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.25824/redu/UGMPJR
Other Identifiers:  
Sponsorship: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Sponsor ID: CAPES: 88887.518377/2020-00
Rights:  
Date: 16-Sep-2022
Available Data: 17-Sep-2022
Format: application/json
application/json
application/zip
Type:  
Publisher: Tessarini, Letícia
Language :  
Appears in Collections:Repositório de Dados de Pesquisa da UNICAMP



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