Metabuscador de dados de pesquisa

DOI:	https://doi.org/10.25824/redu/UGMPJR
Título:	Banco de dados de áudio: classificação de resinas plásticas para reciclagem usando processamento de sinais acústico e redes neurais artificiais
Assunto:	Computer and Information Science;Engineering
Descrição:	Esse banco de dados contém as gravações de áudio das sete resinas plásticas de reciclagem (PET, PEAD, PVC, PP, PS e Outros) sendo amassadas de duas formas, em conjunto dentro de um bag de pano (chamado de caso 1) e por peça (chamado de caso 2). Essas gravações passaram por um processamento de sinais, e suas características foram extraídas utilizando a técnica coeficientes cepstrais de frequência mel (MFCC) que foram armazenados em um arquivo adjacente no formato JSON. Esse arquivo contém informações como os gêneros, que são os tipos de resinas plásticas recicláveis, os vetores MFCC para cada segmento (como exemplo: [-338.15258789][49.42590332][-41.34419632]), que foram utilizados como entrada nas redes e os labels (rótulos) que são as categorias pertencentes. Tendo como índice 0 – PET, índice 1 – PEAD, índice 2 – PVC, índice 3 – PEBD, índice 4 – PP, índice 5 – PS e índice 6 – Outros.
Autor(es):	Tessarini, Letícia Fileti, Ana Maria Frattini
URI:	https://doi.org/10.25824/redu/UGMPJR https://redu.unicamp.br/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.25824/redu/UGMPJR
Outros identificadores:
Fomento:	Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Número do Projeto:	CAPES: 88887.518377/2020-00
Termo de uso:
Data:	16-Set-2022
Data de Disponibilização:	17-Set-2022
Formato:	application/json application/json application/zip
Tipo:
Editora / Evento / Instituição:	Tessarini, Letícia
Idioma :
Aparece nas coleções:	Repositório de Dados de Pesquisa da UNICAMP

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