Este conjunto de dados foi desenvolvido no contexto de um estudo destinado a investigar a relação entre parâmetros quantitativos de ressonância magnética e a consistência de macroadenomas hipofisários na avaliação pré-operatória. Os dados foram obtidos retrospectivamente a partir de pacientes submetidos à ressonância magnética do encéfalo, com protocolo padronizado, e à posterior ressecção cirúrgica transesfenoidal, em hospital terciário de referência. O conjunto inclui variáveis clínicas, radiológicas e cirúrgicas utilizadas na análise estatística e no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina. Entre as variáveis disponíveis estão idade, sexo, medidas morfométricas tumorais e valores quantitativos do coeficiente de difusão aparente (ADC), extraídos de sequências de difusão (DWI) da ressonância magnética. Também estão incluídas informações sobre a classificação intraoperatória da consistência tumoral. Esses dados foram utilizados para avaliar o desempenho de diferentes algoritmos de aprendizado supervisionado na predição da consistência tumoral, com o objetivo de contribuir para o planejamento cirúrgico pré-operatório. O conjunto de dados é disponibilizado para fins acadêmicos e científicos, permitindo reprodutibilidade das análises, validação externa dos modelos propostos e desenvolvimento de novas abordagens computacionais aplicadas à neuroimagem e à neurocirurgia.