Este conjunto de dados reúne informações de precipitação com correção de viés, com foco no Semiárido Brasileiro, utilizadas para avaliar os impactos das mudanças climáticas e subsidiar a gestão de riscos de desastres hidrometeorológicos. Os dados foram extraídos de 19 modelos do CMIP6, sob os cenários SSP2-4.5 e SSP5-8.5, com correção de viés aplicada por meio do método Delta de Quantis. As séries diárias de precipitação estão disponíveis para os períodos de 1980–2013 (histórico) e 2015–2100 (projeções), em grade espacial de 0,25° x 0,25°. Neste trabalho, foi realizado um recorte espacial com base no shapefile oficial do Semiárido brasileiro, abrangendo áreas dos estados do Ceará, Bahia e Minas Gerais. A média dos modelos (multi-model ensemble) foi utilizada para calcular o Índice de Precipitação Normalizada (SPI), considerando o período de 2030 a 2100. O produto derivado gerado neste estudo corresponde às estimativas probabilísticas da frequência de ocorrência de secas, calculadas a partir de dados corrigidos de precipitação utilizando o modelo computacional desenvolvido por Blain (2022). Trata-se de um resultado obtido mediante processamento especializado, que envolve parametrizações específicas e calibração do modelo para a região do Semiárido Brasileiro. A divulgação deste produto final, sem o devido acompanhamento do código-fonte, parâmetros detalhados e ambiente computacional, pode gerar interpretações incorretas ou uso inadequado dos dados, comprometendo a integridade científica dos resultados. Em razão de considerações éticas e de proteção à propriedade intelectual, a disponibilização do produto derivado neste repositório institucional não é viável neste momento. Para acesso e uso dos dados, solicita-se contato direto com os autores responsáveis, garantindo o uso adequado e a contextualização técnica necessária.