Na aplicação envolvendo autenticação de bebidas (cachaça), os dados incluem espectros SERS obtidos de amostras de cachaça envelhecidas em diferentes tipos de barris (carvalho, bálsamo, jequitibá, inox, jatoba e umburana). Além das matrizes usadas para a construção dos modelos quimiométricos (PLS-DA e PCA). Os dados estão no formato dataset (.mat, formato do MATLAB). Na aplicação envolvendo adulteração de azeite, os dados incluem histogramas das imagens capturadas por smartphone referentes a misturas de azeite de oliva com óleo de soja em diferentes proporções (0–100%). Além dos valores médios dessas imagens nos canais de cores Red, Green e Blue. Esses dados foram usados para construir os modelos univariados e multivariados (PLS) visando quantificação de adulterações. Os dados estão no formato dataset (.mat, formato do MATLAB). Na aplicação envolvendo o desenvolvimento de um núcleo lipídico para nanocarreadores lipídicos nanoestruturados (NLCs), os dados incluem os espectros dos excipientes puros e os espectros obtidos pelo mapeamento da superfície dos tablets formados pelo mistura dos excipientes para gerar as imagens químicas usando o método quimiométrico Classical Least Squares (CLS). Além disso, tem as matrizes do mapeamento raman do design de misturas usados no planejamento de experimentos para encontrar a melhor composição da mistura. Na aplicação voltada ao desenvolvimento de nanocarreadores lipídicos nanoestruturados (NLCs), o conjunto de dados reúne os espectros dos excipientes puros e dos fármacos usados no estudo. Além disso, foram adicionados os espectros obtidos pelo mapeamento Raman da superfície dos tablets formados a partir da mistura dos excipientes, os quais foram utilizados para gerar imagens químicas empregando o método dos mínimos quadrados clássicos (CLS). Além disso, foi adicionado os espectros resultantes do mapeamento dos tablets com adição dos fármacos butanbem, cafeína, tacrolimus, paracetamol, coezima Q10 e resveratrol. Os dados estão no formato dataset (.mat, formato do MATLAB).