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Thesis computational codes: finite mixture–based quantile regression models for bounded responses

Thesis computational codes: finite mixture–based quantile regression models for bounded responses

Galindo, Áurea Fonseca Lopes; Azevedo, Caio Lucidius Naberezny
URI: https://doi.org/10.25824/redu/WB8YHO
https://redu.unicamp.br/dataset.xhtml?amp;persistentId=doi:10.25824/redu/WB8YHO

Descrição:

Rotinas computacionais relacionadas à tese intitulada: "Finite Mixture–Based Quantile Regression Models for Bounded Responses". Os códigos estão disponíveis no GitHub em três repositórios públicos: 1) https://github.com/aureaflg/mixUGG.git 2) https://github.com/aureaflg/FmixUGG.git 3) https://github.com/aureaflg/mixed_FmixUGG.git

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