| dc.contributor.author |
Bezerra, Pedro Mariano Sousa |
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| dc.contributor.author |
Von Zuben, Fernando José |
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| dc.date |
2025-07-18 |
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| dc.date.accessioned |
2025-05-20 |
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| dc.date.accessioned |
2025-07-20T01:11:37Z |
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| dc.date.available |
2025-07-20T01:11:37Z |
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| dc.identifier.uri |
https://doi.org/10.25824/redu/40OKYE |
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| dc.identifier.uri |
https://redu.unicamp.br/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.25824/redu/40OKYE |
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| dc.description |
Conjuntos de dados para sistemas de recomendação utilizados na tese "Autoencoder-based Pattern Mining Applied to Recommender Systems" defendida por Pedro Mariano Sousa Bezerra em 23/05/2025. Contém avaliações de usuários de filmes (base "MovieLens"), piadas (base "Jester), e dados sintéticos (base "PatRec"). Os dados para recomendações de atividades físicas e diagnóstico de sarcopenia não puderam ser disponibilizados devido a acordos de confidencialidade (ver arquivo Viva Bem Database para maiores detalhes). Os arquivos ZIP contêm 10 arquivos no formato CSV com os dados de treinamento e teste para utilização em validação cruzada com 5 pastas, com o nome no formato prefixo_trainX e prefixo_testX respectivamente, onde X é o número da pasta de 0 a 4. Cada linha do arquivo CSV contém, nesta ordem: ID do usuário, ID do item e a nota atribuída pelo usuário ao item. |
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| dc.description.sponsorship |
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico |
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| dc.format |
application/zip |
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| dc.format |
application/zip |
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| dc.format |
application/zip |
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| dc.format |
application/zip |
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| dc.format |
application/zip |
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| dc.format |
application/pdf |
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| dc.publisher |
Bezerra, Pedro Mariano Sousa |
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| dc.subject |
Computer and Information Science |
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| dc.title |
Dados de replicação para: Autoencoder-based Pattern Mining Applied to Recommender Systems |
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| dc.description.sponsorshipId |
CNPQ: 157999/2019-0 |
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