Planilhas com os dados, cálculos e análise seguindo os métodos de Séries Temporais. São três arquivos com as variáveis de cada fase, sendo, Fase do Agro, Fase da Industria e Fase dos Créditos de Descarbonização. Informo que optamos por não efetuar o agrupamento das fases. Em cada arquivo há quatro planilhas, nomeadas na sequência: 1.padron_uniformização; 2.séries_temp_e_testes; 3.diferenciação; 4.regressão; 5.Dados "fase" Gretl; 6.Resultados melhor ajuste no Gretl; e 7.teste RLM no excel. Nestas planilhas foi desenvolvida a seguinte ordem de trabalhos: 1. Preparação dos Dados: - Reunião das séries temporais, alinhadas temporalmente. - Organização dos dados em um formato tabular. - Padronização aplicação da técnica Z-score: uniformização de unidades de medidas. 2. Análise das séries temporais - Variável Predita (Dependente): Escolha da variável que se deseja prever. - Variáveis Preditoras (Independentes): as variáveis que influenciam a variável predita. - Observação gráfica de constância, tendencia e sazonalidade. - Estatística descritiva. - Identificação de outliers. - Identificação da condição de estacionariedade ou não estacionaridade das séries temporais - Aplicação e análise dos: - testes Shapiro-Wilk e D'Agostino-Pearson para verificação de normalidade da variável; - teste Durbin-Watson para verificação do correlacionamento dos resíduos da regressão; - teste Breusch-Pagan e White para verificação de hetocedasticidade; - teste de Dickey-Fuller para confirmação de estacionaridade ou não, e existência de raiz unitária. 3. Conversão das variáveis à condição estacionária. - Aplicação de diferenciação de 1ª e 2ª ordem, para remover tendências e sazonalidade. - Observação gráfica das condições de estacionariedade. 4. Construção do Modelo: Seleção de Variáveis diferenciadas em 2ª ordem. - Estatística descritiva. - Visualização gráfica de dispersão de cada variável diferenciada. - Análise de correlação. - Escrever a função do modelo de regressão linear múltipla. - Efetuar a Regressão Linear Multipla. - Avaliação dos valores p do Modelo. - Plotagem da probabilidade normal da variável predita. - Reescrita do modelo para gerar previsões no conjunto de teste. - Análise de Resíduos - Interpretação dos Coeficientes: - Analise os coeficientes do modelo para entender a influência de cada variável preditora na variável predita. 5. Inserção de base de dados por fase no Gretl. - Aplicação dos cálculos de RLM acrescidos do GARCH ou da Eterocedasticidade. 6. Apresentação dos modelos de resultados ajustados no Gretl. - Apresentação gráfica da distribuição dos dados por fase no Gretl 7. Teste da Regressão Linear Multivariada a partir dos modelos do software Excel. No arquivo agro, na planilha regressão, efetuei um teste de outros modelos de regressão, com as outras variáveis como dependente, deixei la para análise de comparação.