| dc.contributor.author |
Simeone, Maria Lúcia Ferreira |
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| dc.contributor.author |
Queiroz, Valéria Aparecida Vieira |
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| dc.contributor.author |
Pimentel, Marco Aurélio Guerra |
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| dc.contributor.author |
Menezes, Cícero Beserra de |
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| dc.contributor.author |
Aquino, Luiz Felipe M. de |
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| dc.coverage.temporal |
2017-01-01, 2023-12-15 |
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| dc.date |
2024-07-03 |
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| dc.date.accessioned |
2024-04-29 |
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| dc.date.accessioned |
2024-09-25T18:47:44Z |
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| dc.date.available |
2024-09-25T18:47:44Z |
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| dc.identifier.uri |
https://doi.org/10.48432/U3RN9N |
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| dc.identifier.uri |
https://www.redape.dados.embrapa.br/dataset.xhtml?amp;persistentId=doi:10.48432/U3RN9N |
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| dc.description |
Este conjunto de dados reúne espectros no infravermelho próximo (NIR) e informações químicas de amostras de grãos de sorgo coletadas entre 2017 e 2023. O objetivo foi desenvolver modelos multivariados que possibilitem a predição rápida e precisa de parâmetros de qualidade do milho, como umidade, proteína bruta, cinzas, extrato etéreo, fibra bruta e amido total. O projeto foi realizado em parceria com a empresa Spectral Solutions. |
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| dc.description.sponsorship |
Spectral Solutions |
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| dc.description.sponsorship |
Embrapa |
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| dc.format |
application/pdf |
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| dc.format |
text/tab-separated-values |
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| dc.format |
text/tab-separated-values |
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| dc.format |
text/tab-separated-values |
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| dc.format |
text/tab-separated-values |
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| dc.format |
application/pdf |
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| dc.format |
text/tab-separated-values |
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| dc.format |
text/tab-separated-values |
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| dc.language |
Portuguese |
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| dc.publisher |
Simeone, Maria Lúcia Ferreira |
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| dc.subject |
Agricultural Sciences |
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| dc.subject |
Chemistry |
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| dc.title |
Base de dados de instrumentação NIR portátil para desenvolvimento de modelos preditivos de composição físico-química de grãos de sorgo. |
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| dc.type |
dados experimentais |
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| dc.type |
experimental data |
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| dc.type |
dados espectroscopicos NIR |
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| dc.description.sponsorshipId |
20700.21/0007-21 |
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| dc.description.sponsorshipId |
30.21.90.032.00.00 |
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