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Base de dados de instrumentação NIR portátil para desenvolvimento de modelos preditivos de composição físico-química de grãos de milho.

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dc.contributor.author Simeone, Maria Lúcia Ferreira
dc.contributor.author Pimentel, Marco Aurélio Guerra
dc.contributor.author Queiroz, Valéria Aparecida Vieira
dc.contributor.author Menezes, Cícero Beserra de
dc.contributor.author Paes, Maria Cristina Dias
dc.contributor.author Guimarães, Paulo Evaristo de Oliveira
dc.contributor.author Trindade, Roberto dos Santos
dc.contributor.author Aquino, Luiz Felipe M. de
dc.coverage.temporal 2017-01-01, 2023-12-15
dc.date 2024-07-03
dc.date.accessioned 2024-04-29
dc.date.accessioned 2024-09-25T18:47:29Z
dc.date.available 2024-09-25T18:47:29Z
dc.identifier.uri https://doi.org/10.48432/63TWI8
dc.identifier.uri https://www.redape.dados.embrapa.br/dataset.xhtml?amp;persistentId=doi:10.48432/63TWI8
dc.description Este conjunto de dados reúne espectros no infravermelho próximo (NIR) e informações químicas de amostras de grãos de milho coletadas entre 2017 e 2023. O objetivo foi desenvolver modelos multivariados que possibilitem a predição rápida e precisa de parâmetros de qualidade do milho, como umidade, proteína bruta, cinzas, extrato etéreo, fibra bruta e amido total. O projeto foi realizado em parceria com a empresa Spectral Solutions.
dc.description.sponsorship Spectral Solutions
dc.description.sponsorship Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
dc.format application/pdf
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dc.language Portuguese
dc.publisher Simeone, Maria Lúcia Ferreira
dc.subject Agricultural Sciences
dc.subject Chemistry
dc.title Base de dados de instrumentação NIR portátil para desenvolvimento de modelos preditivos de composição físico-química de grãos de milho.
dc.type dados experimentais
dc.type experimental data
dc.type dados espectroscopicos NIR
dc.description.sponsorshipId 20700.21/0007-21
dc.description.sponsorshipId 30.21.90.032.00.00


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