No arquivo "Modelo Integrativo" encontra-se o modelo integrativo da Avaliação do Ciclo de Vida com Internet das Coisas, BIM e Aprendizado de Máquinas desenvolvido na tese, em formato xps. Nos arquivos que se iniciam com ArCondicionado, ESP32 e JE05, encontram-se todos os dados brutos utilizados durante a etapa de coleta de dados da tese. Na coleta de dados, foram instalados um total de 394 sensores no laboratório distribuídos entre 15 dispositivos microcontrolados, com o intuito de coletar informações ambientais, tais como: consumo de energia, consumo de água e qualidade do ar interno. Os arquivos contêm os dados coletados a partir da data de 03 de novembro de 2022 até 09 de novembro de 2023. Os arquivos encontram-se em formato parquet. No arquivo denominado "ModelosML" encontra-se o código em Python utilizado na etapa de Modelagem ML, na qual os dados foram processados e foram aplicados modelos de aprendizado de máquina, nomeadamente: rede neural LSTM, Conv1D e ARIMA. No arquivo denominado "Compreensao_dos_dados" encontra-se o código em Python desenvolvido para a etapa de compreensão dos dados, na qual foram aplicadas técnicas como matriz de correlação e clusterização nos dados brutos.