| dc.contributor.author |
Santos, Maiza Nara dos |
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| dc.contributor.author |
Keller, Michael |
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| dc.contributor.author |
Batistella, Mateus |
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| dc.coverage.spatial |
Paragomina, Para, Brazil; -48.49756, -48.47146, -3.7302126088, -3.763830000000000 |
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| dc.coverage.temporal |
2012-07-27, 2018-01-17 |
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| dc.date |
2023-03-21 |
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| dc.date.accessioned |
2022-02-14 |
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| dc.date.accessioned |
2023-08-23T14:24:25Z |
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| dc.date.available |
2023-08-23T14:24:25Z |
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| dc.identifier.uri |
https://doi.org/10.48432/64UGJT |
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| dc.identifier.uri |
https://www.redape.dados.embrapa.br/dataset.xhtml?amp;persistentId=doi:10.48432/64UGJT |
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| dc.description |
The Forest Inventory data set Fazenda Cauaxi (CAU_A01_2018_Inventory_plots50x50m) refers to the inventory carried out in Paragominas municipality, Pará state, Brazil to serve the purpose of calibration and validation to the LiDAR data obtained in the same area. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. A comma separated value (CSV) file format containing the data;
b. A readme Portable Document file (PDF) format which provides information about the .csv file content, explanation of each section of the document and any complement necessary.
c. Map of Forest Inventory Plots carried out in the area (shapefile).
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State." |
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| dc.description |
O conjunto de dados do Inventário Florestal Fazenda Cauaxi (CAU_A01_2018_Inventory_plots50x50m) refere-se ao inventário realizado no município de Paragominas, estado do Pará, Brasil, para servir de calibração e validação aos dados LiDAR obtidos na mesma área. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Um formato de arquivo de valor separado por vírgula (CSV) contendo os dados;
b. Um arquivo leia-me Portable Document file (PDF) que fornece informações sobre o conteúdo do arquivo .csv, explicação de cada seção do documento e qualquer complemento necessário.
c. Mapa das Parcelas de Inventário Florestal realizadas na área (shapefile).
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.” |
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| dc.description.sponsorship |
US Department of State |
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| dc.format |
text/tab-separated-values |
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| dc.format |
application/pdf |
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| dc.format |
application/x-director |
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| dc.format |
application/zipped-shapefile |
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| dc.language |
English |
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| dc.publisher |
Bolfe, Victória |
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| dc.subject |
Agricultural Sciences |
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| dc.subject |
Earth and Environmental Sciences |
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| dc.title |
Forest Inventory on 22 hectares in Cauaxi, Paragomina, Para, Brasil in 2018. |
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| dc.type |
Inventory data |
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| dc.type |
Dados de inventário |
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| dc.coverage.spatial.Lat |
-48.49756 |
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| dc.coverage.spatial.Lat |
-48.47146 |
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| dc.coverage.spatial.Long |
-3.7302126088 |
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| dc.coverage.spatial.Long |
-3.7638300000000005 |
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| dc.description.sponsorshipId |
USAID |
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