Se há um legado do período pré-computacional é a utilização e domínio dos modelos lineares. Um exemplo clássico do uso desses recursos é do pesquisador Huxley (Figura 1), que de forma brilhante fez o de melhor diante das condições escassas (ferramentas) que dispunha em sua época, ao viabilizar as análises alométricas (LINDSEY, 2001; PACKARD, 2012, 2017ab). Entretanto, em face aos progressos da computação e dos pacotes estatísticos, o modelo não linear passa a oferecer muito mais vantagens científicas (LINDSEY, 2001). Diante disso, com as mudanças e avanços na genética, nutrição, sanidade e ambiência e manejo do frango de corte (e outras espécies para fins comerciais), as funções lineares e de maior grau não seriam atualmente recomendadas para predizer modelos de rendimentos, razão de se adotar, atualmente, modelos não lineares, que apresentam mais robustez biológica para aferir crescimento (NARINÇ et al., 2017). Assim, um dos objetivos da presente pesquisa foi definir parâmetros de curvas não lineares, que possam predizer pesos de diferentes partes da carcaça de frangos de corte, com máxima acurácia, pela planilha livre PPM (https://sites.google.com/site/programapraticodemodelagem/).