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Dataset: improving automatic data extraction from financial statements with clustering analysis

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dc.contributor.author Naldi, Murilo
dc.contributor.author Ferraz, Victor
dc.contributor.author Olivato, Gabriel
dc.contributor.author Magollo, Igor
dc.date.accessioned 2021-01-15T14:27:26Z
dc.date.available 2021-01-15T14:27:26Z
dc.date.issued 2021-01-09
dc.identifier.citation NALDI, Murilo; FERRAZ, Victor; OLIVATO, Gabriel; MAGOLLO, Igor. Dataset: improving automatic data extraction from financial statements with clustering analysis. Repositório de Dados da UFSCar, 2021. Dataset. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13699. *
dc.identifier.uri https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13699
dc.description Conjunto de dados de contas e saldos contábeis já processados (e, portanto, modificados para manutenção de privacidade) cedidos pelo Serasa Experian para Innovation Hub. Detalhes da sua obtenção e uso estão presentes no artigo original: V. Ferraz, G. Olivato, I. Magollo, and M. C. Naldi. Improving automatic data extraction fromfinancial statements with clustering analysis. In8th Symposium on Knowledge Discovery, Miningand Learning, KDMiLe 2020, volume 1, pages 4–11, 2020. O artigo está disponível em http://www2.sbc.org.br/bracis2020/kdmilePapers.html por
dc.description.sponsorship Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) por
dc.language.iso por por
dc.publisher Universidade Federal de São Carlos por
dc.relation.uri http://www2.sbc.org.br/bracis2020/kdmilePapers.html por
dc.rights Attribution 3.0 Brazil *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ *
dc.subject Agrupamento de dados por
dc.subject Extração de características por
dc.subject Innnovation hub eng
dc.title Dataset: improving automatic data extraction from financial statements with clustering analysis eng
dc.type Dataset por
dc.description.sponsorshipId 2019/09817-6 por


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Attribution 3.0 Brazil Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution 3.0 Brazil

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