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https://doi.org/10.25824/redu/ZYNPSI| DOI: | https://doi.org/10.25824/redu/ZYNPSI |
| Título: | Dados secundários integrados sobre reputação digital e financiamento de startups de inteligência artificial nos Estados Unidos (Crunchbase e V-Tracker/Twitter/X, 2020–2025) |
| Assunto: | Business and Management;Social Sciences;Other |
| Descrição: | Este conjunto de dados reúne a base utilizada no Artigo 3 da tese, voltado à análise da relação entre reputação digital e acesso a financiamento em startups de inteligência artificial em estágio inicial. Trata-se de uma base quantitativa, observacional e de dados secundários, construída a partir da integração de informações oriundas da Crunchbase e de dados de comentários classificados por sentimento provenientes do V-Tracker/Twitter-X. O conjunto contempla variáveis referentes ao financiamento das startups, características organizacionais e indicadores de reputação digital, incluindo volume total de comentários e volume de comentários positivos, negativos e neutros, além de variáveis de controle e versões tratadas para análise estatística. O escopo empírico abrange startups ativas, com fins lucrativos, sediadas nos Estados Unidos e fundadas no período definido no estudo. A finalidade do conjunto é permitir a replicação, a transparência metodológica e a reprodutibilidade das análises econométricas desenvolvidas no artigo, especialmente dos modelos que testam os efeitos da reputação digital sobre o volume de financiamento captado. |
| Autor(es): | Altafin, Beatriz Garcia Morini, Cristiano Capitani, Daniel Henrique Dário |
| URI: | https://doi.org/10.25824/redu/ZYNPSI https://redu.unicamp.br/dataset.xhtml?amp;persistentId=doi:10.25824/redu/ZYNPSI |
| Outros identificadores: | |
| Fomento: | No Funder |
| Número do Projeto: | 0000 |
| Termo de uso: | |
| Data: | 19-Mar-2026 |
| Data de Disponibilização: | 21-Mar-2026 |
| Formato: | text/tab-separated-values |
| Tipo: | |
| Editora / Evento / Instituição: | Altafin, Beatriz Garcia |
| Idioma : | |
| Aparece nas coleções: | Repositório de Dados de Pesquisa da UNICAMP |
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