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https://doi.org/10.25824/redu/LHGTZB| DOI: | https://doi.org/10.25824/redu/LHGTZB |
| Título: | Pipeline for identifying COVID-19 clinical subphenotypes using MIMIC-IV data |
| Assunto: | Computer and Information Science;Medicine, Health and Life Sciences |
| Descrição: | Complete pipeline for identifying clinical subphenotypes in COVID-19 patients using the MIMIC-IV database resulting from the research “Unsupervised machine learning in the discovery of evolutionary profiles of COVID-19 in laboratory tests.” It covers data extraction, preprocessing, imputation of missing data, and clustering. The GitHub repository is shown in the Metadata as “Alternative URL”. |
| Autor(es): | Leite, Gabriel de Freitas Santanchè, André Jorge, Susan Elisabeth Domingues Costa |
| URI: | https://doi.org/10.25824/redu/LHGTZB https://redu.unicamp.br/dataset.xhtml?amp;persistentId=doi:10.25824/redu/LHGTZB |
| Outros identificadores: | |
| Fomento: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior |
| Número do Projeto: | CAPES: 001 |
| Termo de uso: | |
| Data: | 2-Mar-2026 |
| Data de Disponibilização: | 4-Mar-2026 |
| Formato: | |
| Tipo: | |
| Editora / Evento / Instituição: | Leite, Gabriel de Freitas |
| Idioma : | English |
| Aparece nas coleções: | Repositório de Dados de Pesquisa da UNICAMP |
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