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https://doi.org/10.25824/redu/IKIQ3G| DOI: | https://doi.org/10.25824/redu/IKIQ3G |
| Título: | Estimação do modelo cDCC em alta dimensão via método de verossimilhança composta |
| Assunto: | Mathematical Sciences |
| Descrição: | Apresenta-se um programa em Python para a estimação dos parâmetros do modelo cDCC(1,1) em alta dimenção utilizando métodos de verossimilhança composta, em particular o estimador MSCLE e o método MacGyver. As funções de verossimilhança e o filtro de correlação condicional foram implementados com base nos programas desenvolvidos por Pakel. |
| Autor(es): | Alfaro Rivera, Emerson Hotta, Luiz Koodi |
| URI: | https://doi.org/10.25824/redu/IKIQ3G https://redu.unicamp.br/dataset.xhtml?amp;persistentId=doi:10.25824/redu/IKIQ3G |
| Outros identificadores: | |
| Fomento: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior |
| Número do Projeto: | CAPES: 001 |
| Termo de uso: | |
| Data: | 12-Fev-2026 |
| Data de Disponibilização: | 14-Fev-2026 |
| Formato: | text/plain |
| Tipo: | |
| Editora / Evento / Instituição: | Alfaro Rivera, Emerson |
| Idioma : | Portuguese |
| Aparece nas coleções: | Repositório de Dados de Pesquisa da UNICAMP |
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