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https://doi.org/10.25824/redu/WB8YHO| DOI: | https://doi.org/10.25824/redu/WB8YHO |
| Título: | Thesis computational codes: finite mixture–based quantile regression models for bounded responses |
| Assunto: | Mathematical Sciences |
| Descrição: | Rotinas computacionais relacionadas à tese intitulada: "Finite Mixture–Based Quantile Regression Models for Bounded Responses". Os códigos estão disponíveis no GitHub em três repositórios públicos: 1) https://github.com/aureaflg/mixUGG.git 2) https://github.com/aureaflg/FmixUGG.git 3) https://github.com/aureaflg/mixed_FmixUGG.git |
| Autor(es): | Galindo, Áurea Fonseca Lopes Azevedo, Caio Lucidius Naberezny |
| URI: | https://doi.org/10.25824/redu/WB8YHO https://redu.unicamp.br/dataset.xhtml?amp;persistentId=doi:10.25824/redu/WB8YHO |
| Outros identificadores: | |
| Fomento: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico |
| Número do Projeto: | CAPES: 001 CNPq: 200459/2022-8 |
| Termo de uso: | |
| Data: | 6-Fev-2026 |
| Data de Disponibilização: | 8-Fev-2026 |
| Formato: | |
| Tipo: | |
| Editora / Evento / Instituição: | Galindo, Áurea Fonseca Lopes |
| Idioma : | |
| Aparece nas coleções: | Repositório de Dados de Pesquisa da UNICAMP |
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