Use este identificador para citar ou acessar este item: https://doi.org/10.48432/U3RN9N
DOI: https://doi.org/10.48432/U3RN9N
Título: Base de dados de instrumentação NIR portátil para desenvolvimento de modelos preditivos de composição físico-química de grãos de sorgo.
Assunto: Agricultural Sciences;Chemistry
Descrição: Este conjunto de dados reúne espectros no infravermelho próximo (NIR) e informações químicas de amostras de grãos de sorgo coletadas entre 2017 e 2023. O objetivo foi desenvolver modelos multivariados que possibilitem a predição rápida e precisa de parâmetros de qualidade do milho, como umidade, proteína bruta, cinzas, extrato etéreo, fibra bruta e amido total. O projeto foi realizado em parceria com a empresa Spectral Solutions.
Autor(es): Simeone, Maria Lúcia Ferreira
Queiroz, Valéria Aparecida Vieira
Pimentel, Marco Aurélio Guerra
Menezes, Cícero Beserra de
Aquino, Luiz Felipe M. de
URI: https://doi.org/10.48432/U3RN9N
https://www.redape.dados.embrapa.br/dataset.xhtml?amp;persistentId=doi:10.48432/U3RN9N
Outros identificadores:  
Fomento: Spectral Solutions
Embrapa
Número do Projeto: 20700.21/0007-21
30.21.90.032.00.00
Termo de uso:  
Data: 3-Jul-2024
Data de Disponibilização: 25-Set-2024
Formato: application/pdf
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application/pdf
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Tipo: dados experimentais
experimental data
dados espectroscopicos NIR
Editora / Evento / Instituição: Simeone, Maria Lúcia Ferreira
Idioma : Portuguese
Aparece nas coleções:Redape – Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa



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