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https://doi.org/10.48432/U3RN9N| DOI: | https://doi.org/10.48432/U3RN9N |
| Título: | Base de dados de instrumentação NIR portátil para desenvolvimento de modelos preditivos de composição físico-química de grãos de sorgo. |
| Assunto: | Agricultural Sciences;Chemistry |
| Descrição: | Este conjunto de dados reúne espectros no infravermelho próximo (NIR) e informações químicas de amostras de grãos de sorgo coletadas entre 2017 e 2023. O objetivo foi desenvolver modelos multivariados que possibilitem a predição rápida e precisa de parâmetros de qualidade do milho, como umidade, proteína bruta, cinzas, extrato etéreo, fibra bruta e amido total. O projeto foi realizado em parceria com a empresa Spectral Solutions. |
| Autor(es): | Simeone, Maria Lúcia Ferreira Queiroz, Valéria Aparecida Vieira Pimentel, Marco Aurélio Guerra Menezes, Cícero Beserra de Aquino, Luiz Felipe M. de |
| URI: | https://doi.org/10.48432/U3RN9N https://www.redape.dados.embrapa.br/dataset.xhtml?amp;persistentId=doi:10.48432/U3RN9N |
| Outros identificadores: | |
| Fomento: | Spectral Solutions Embrapa |
| Número do Projeto: | 20700.21/0007-21 30.21.90.032.00.00 |
| Termo de uso: | |
| Data: | 3-Jul-2024 |
| Data de Disponibilização: | 25-Set-2024 |
| Formato: | application/pdf text/tab-separated-values text/tab-separated-values text/tab-separated-values text/tab-separated-values application/pdf text/tab-separated-values text/tab-separated-values |
| Tipo: | dados experimentais experimental data dados espectroscopicos NIR |
| Editora / Evento / Instituição: | Simeone, Maria Lúcia Ferreira |
| Idioma : | Portuguese |
| Aparece nas coleções: | Redape – Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa |
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