Use este identificador para citar ou acessar este item: https://doi.org/10.48432/63TWI8
DOI: https://doi.org/10.48432/63TWI8
Título: Base de dados de instrumentação NIR portátil para desenvolvimento de modelos preditivos de composição físico-química de grãos de milho.
Assunto: Agricultural Sciences;Chemistry
Descrição: Este conjunto de dados reúne espectros no infravermelho próximo (NIR) e informações químicas de amostras de grãos de milho coletadas entre 2017 e 2023. O objetivo foi desenvolver modelos multivariados que possibilitem a predição rápida e precisa de parâmetros de qualidade do milho, como umidade, proteína bruta, cinzas, extrato etéreo, fibra bruta e amido total. O projeto foi realizado em parceria com a empresa Spectral Solutions.
Autor(es): Simeone, Maria Lúcia Ferreira
Pimentel, Marco Aurélio Guerra
Queiroz, Valéria Aparecida Vieira
Menezes, Cícero Beserra de
Paes, Maria Cristina Dias
Guimarães, Paulo Evaristo de Oliveira
Trindade, Roberto dos Santos
Aquino, Luiz Felipe M. de
URI: https://doi.org/10.48432/63TWI8
https://www.redape.dados.embrapa.br/dataset.xhtml?amp;persistentId=doi:10.48432/63TWI8
Outros identificadores:  
Fomento: Spectral Solutions
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
Número do Projeto: 20700.21/0007-21
30.21.90.032.00.00
Termo de uso:  
Data: 3-Jul-2024
Data de Disponibilização: 25-Set-2024
Formato: application/pdf
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application/pdf
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Tipo: dados experimentais
experimental data
dados espectroscopicos NIR
Editora / Evento / Instituição: Simeone, Maria Lúcia Ferreira
Idioma : Portuguese
Aparece nas coleções:Redape – Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa



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