Use este identificador para citar ou acessar este item:
https://doi.org/10.48432/444HHL
DOI: | https://doi.org/10.48432/444HHL |
Título: | Conjunto de dados do projeto "Mapeamento Agropecuário no Cerrado via Combinação de Imagens Multisensores - MULTICER". |
Assunto: | Earth and Environmental Sciences |
Descrição: | Este conjunto de dados contém arquivos relacionados ao projeto "Mapeamento Agropecuário no Cerrado via Combinação de Imagens Multisensores - MULTICER", desenvolvido em parceria por pesquisadores da Embrapa Agricultura Digital, Embrapa Cerrados, Embrapa Meio Ambiente, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), e discentes do Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). O objetivo do projeto, que se encerra em 2023, é o desenvolvimento e aprimoramento de metodologias de mapeamento agrícola voltado ao Cerrado, principalmente pelo uso de imagens de satélite multisensor, além de algoritmos de aprendizado de máquina. Para conhecer os resultados do projeto, sugerimos o acesso às publicações relacionadas. São pontos e polígonos amostrais, em formato shapefile, obtidos entre novembro de 2020 e junho de 2023, nos municípios e pólos agropecuários de Balsas e Tasso Fragoso (MA), Goiatuba (GO), Barreiras (BA), Sorriso (MT), Campo Grande (MS), Uberaba e Uberlândia (MG), e Casa Branca (SP), contendo informações temáticas sobre classes de uso e cobertura da terra (vegetação natural, agricultura e cultivos agrícolas, pastagens, entre outras), além de dados e informações acerca da qualidade das pastagens (degradação, presença de invasoras, cupinzeiros e solo exposto, etc.). As informações foram adquiridas com auxílio do aplicativo AgroTag, desenvolvido pela Embrapa. Cada estado contém seu próprio banco de dados, nomeados como 'Dados_MultiCER_SIGLA', por exemplo, 'Dados_MultiCER_SP'. Para os dados de cada estado, é possível acessar, também, uma pasta contendo fotografias (ex: Fotos_MultiCER_SP') tiradas durante as visitas de campo, que podem ser relacionadas aos pontos amostrais por meio do campo 'ID' das respectivas tabelas de atributos. Essas fotografias estão disponibilizadas em uma pasta aberta no Google Drive, no seguinte link: (https://drive.google.com/drive/folders/1JVWtXkpr7vRmtiqQq0MIFD05MplQmu94?usp=drive_link). Ademais, este conjunto de dados contém, também, mapas de uso agrícola e cobertura da terra, em formato 'GeoTIFF', produzidos com séries temporais de imagens de satélite e algoritmos de aprendizado de máquina, resultantes das publicações relacionadas ao projeto. Cada arquivo disponibilizado contém uma descrição detalhada de seu conteúdo. Esse conjunto de dados pode ser utilizado, pela comunidade científica, para treinamento e validação modelos de classificação supervisionada de uso e cobertura da terra, além de estudos relacionados à qualidade das pastagens do Cerrado. |
Autor(es): | Parreiras, Taya Cristo Bolfe, Édson Luis Sano, Edson Eyji Bettiol, Giovana Maranhão Vicente, Luiz Eduardo Sanches, Ieda Del'Arco Pereira, Paulo Roberto Victória, Daniel de Casto |
URI: | https://doi.org/10.48432/444HHL https://www.redape.dados.embrapa.br/dataset.xhtml?amp;persistentId=doi:10.48432/444HHL |
Outros identificadores: | |
Fomento: | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - FAPESP |
Número do Projeto: | 2019/26222-6 |
Termo de uso: | |
Data: | 23-Ago-2023 |
Data de Disponibilização: | 25-Ago-2023 |
Formato: | application/zipped-shapefile application/zipped-shapefile application/zipped-shapefile application/zipped-shapefile application/zipped-shapefile application/zipped-shapefile text/plain text/plain text/plain text/plain image/tiff image/tiff image/tiff image/tiff application/zip application/zipped-shapefile application/zipped-shapefile |
Tipo: | Dados de observação Dados de sensoriamento remoto |
Editora / Evento / Instituição: | Parreiras, Taya Cristo |
Idioma : | Portuguese |
Aparece nas coleções: | Redape – Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.