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https://doi.org/10.25824/redu/ZGTH17| DOI: | https://doi.org/10.25824/redu/ZGTH17 |
| Título: | Codes and results of the CAETÊ trait-based vegetation model |
| Assunto: | Earth and Environmental Sciences |
| Descrição: | CAETÊ (Carbon and Ecosystem functional Trait Evaluation model) Repository containing codes and results for the study published in the Ecological Modelling journal RIUS, B. F; DARELA FILHO, J. P.; FLEISCHER, K.; HOFHANSL, F.; BLANCO, C. C.; RAMMIG, A.; DOMINGUES, T.; LAPOLA, D. M. (2023) Higher functional diversity improves modeling of Amazon forest carbon storage. Ecological Modelling, in press. |
| Autor(es): | Rius, Bianca Fazio |
| URI: | https://doi.org/10.25824/redu/ZGTH17 https://redu.unicamp.br/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.25824/redu/ZGTH17 |
| Outros identificadores: | |
| Fomento: | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior |
| Número do Projeto: | FAPESP: 2019/04223-0 FAPESP: 2017/00005-3 FAPESP: 2015/02537-7 CAPES: 88887.177275/2018-00 |
| Termo de uso: | |
| Data: | 30-Mar-2023 |
| Data de Disponibilização: | 31-Mar-2023 |
| Formato: | application/zip |
| Tipo: | |
| Editora / Evento / Instituição: | Fazio Rius, Bianca |
| Idioma : | |
| Aparece nas coleções: | Repositório de Dados de Pesquisa da UNICAMP |
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