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Título: Dataset: scalable MapReduce approach for clustering distributed data stream batches with k estimation
Assunto: Clustering;Map reduce;Data stream
Descrição: Conjunto de dados artificiais gerados e utilizados no artigo Scalable MapReduce Approach for Clustering Distributed Data Stream Batches with k Estimation. Consiste em um conjunto de pontos distribuídos respeitando distribuição Gaussiana, utilizados em fluxo para geração de micro-batches em Spark. Para mais dados, consultar o artigo original.
Autor(es): Naldi, Murilo
Cândido, Paulo
Silva, Jonathan
Faria, Elaine
URI: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13729
Outros identificadores:  
Fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Número do Projeto: 2019/09817-6
Termo de uso: Attribution 3.0 Brazil
Data:  
Data de Disponibilização: 20-Jan-2021
Formato:  
Tipo: Dataset
Editora / Evento / Instituição: Universidade Federal de São Carlos
Idioma :  
Aparece nas coleções:Repositório dados - UFSCar

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