Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13699
Title: Dataset: improving automatic data extraction from financial statements with clustering analysis
Subject: Agrupamento de dados;Extração de características;Innnovation hub
Description: Conjunto de dados de contas e saldos contábeis já processados (e, portanto, modificados para manutenção de privacidade) cedidos pelo Serasa Experian para Innovation Hub. Detalhes da sua obtenção e uso estão presentes no artigo original: V. Ferraz, G. Olivato, I. Magollo, and M. C. Naldi. Improving automatic data extraction fromfinancial statements with clustering analysis. In8th Symposium on Knowledge Discovery, Miningand Learning, KDMiLe 2020, volume 1, pages 4–11, 2020. O artigo está disponível em http://www2.sbc.org.br/bracis2020/kdmilePapers.html
Authors: Naldi, Murilo
Ferraz, Victor
Olivato, Gabriel
Magollo, Igor
URI: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13699
Other Identifiers:  
Sponsorship: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Sponsor ID: 2019/09817-6
Rights: Attribution 3.0 Brazil
Date:  
Available Data: 15-Jan-2021
Format:  
Type: Dataset
Publisher: Universidade Federal de São Carlos
Language :  
Appears in Collections:Repositório dados - UFSCar



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