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Título: Dataset: improving automatic data extraction from financial statements with clustering analysis
Assunto: Agrupamento de dados;Extração de características;Innnovation hub
Descrição: Conjunto de dados de contas e saldos contábeis já processados (e, portanto, modificados para manutenção de privacidade) cedidos pelo Serasa Experian para Innovation Hub. Detalhes da sua obtenção e uso estão presentes no artigo original: V. Ferraz, G. Olivato, I. Magollo, and M. C. Naldi. Improving automatic data extraction fromfinancial statements with clustering analysis. In8th Symposium on Knowledge Discovery, Miningand Learning, KDMiLe 2020, volume 1, pages 4–11, 2020. O artigo está disponível em http://www2.sbc.org.br/bracis2020/kdmilePapers.html
Autor(es): Naldi, Murilo
Ferraz, Victor
Olivato, Gabriel
Magollo, Igor
URI: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13699
Outros identificadores:  
Fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Número do Projeto: 2019/09817-6
Termo de uso: Attribution 3.0 Brazil
Data:  
Data de Disponibilização: 15-Jan-2021
8-Nov-2021
Formato:  
Tipo: Dataset
Editora / Evento / Instituição: Universidade Federal de São Carlos
Idioma :  
Aparece nas coleções:Repositório dados - UFSCar

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