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https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13699
Title: | Dataset: improving automatic data extraction from financial statements with clustering analysis |
Subject: | Agrupamento de dados;Extração de características;Innnovation hub |
Description: | Conjunto de dados de contas e saldos contábeis já processados (e, portanto, modificados para manutenção de privacidade) cedidos pelo Serasa Experian para Innovation Hub. Detalhes da sua obtenção e uso estão presentes no artigo original: V. Ferraz, G. Olivato, I. Magollo, and M. C. Naldi. Improving automatic data extraction fromfinancial statements with clustering analysis. In8th Symposium on Knowledge Discovery, Miningand Learning, KDMiLe 2020, volume 1, pages 4–11, 2020. O artigo está disponível em http://www2.sbc.org.br/bracis2020/kdmilePapers.html |
Authors: | Naldi, Murilo Ferraz, Victor Olivato, Gabriel Magollo, Igor |
URI: | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13699 |
Other Identifiers: | |
Sponsorship: | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) |
Sponsor ID: | 2019/09817-6 |
Rights: | Attribution 3.0 Brazil |
Date: | |
Available Data: | 15-Jan-2021 |
Format: | |
Type: | Dataset |
Publisher: | Universidade Federal de São Carlos |
Language : | |
Appears in Collections: | Repositório dados - UFSCar |
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