Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11449/204866
DOI: http://hdl.handle.net/11449/204866
Title: Descrevendo e predizendo curvas de crescimento e forças metabólicas
Subject: curvas de crescimento;modelagem matemática;planilha PPM;força ontogênica;modelo de Richards
Description: A proposta de “dissecar” as equações das curvas sigmoides já vem de longa data, valendo-se do uso de ajustes à mão livre, com posterior linearização da equação e com a sobreposição de “transparências” com curvas padrões. Finalmente o cálculo dos parâmetros por regressão (Barusso & Ribeiro, 1976). O problema de linearização está na perda da originalidade dos dados e armadilhas nas análises que podem levar a erros nas conclusões (Brisbin et al., 1987; Brown, 2001; Venugopalan & Shamasundaran, 2003). Devido aos avanços na informática e atualmente com auxílio de planilhas foi possível grande avanço no estudo das curvas de crescimento e, principalmente, na tentativa de atualizar seus parâmetros de forma biológica (Yin et al.,2003). Assim, os parâmetros foram avaliados e revirados para extrair desses o máximo de informações (Knizetová et al. 1983, 1984, 1991; Aggrey 2002; Sengul & Kiraz, 2005; Cetin et al., 2007; Eleroglu et al., 2014). Outras estratégias passaram a ser utilizadas como a primeira e a segunda derivadas da curva de crescimento, objetivando determinar os componentes da velocidade e a aceleração (Nath & Moore, 1992; Gregorczyk, 1998; Berzseny & Lap, 2004), tendo em vista os pontos P1, Pi e P2, como reforços aos parâmetros tradicionais. A saga continua ao se aprofundar no misterioso campo do anabolismo e catabolismo embutidos nas curvas sigmoides (Hozumi, 1989). Entretanto, relembrando que o “ovo de Colombo” foi oferecido por Shimojo et al. (2006) ao introduzir o ponto de vista mecanístico (Leis de Newton) na análise das curvas de crescimento. O óbvio, porém difícil de enxergar, até que Shimojo et al. (2006) o expressa com simplicidade F= m.a ! Tão óbvio e tão simples e agora aplicado na planilha PPM.
Authors: Garcia-Neto, Manoel
URI: http://hdl.handle.net/11449/204866
Other Identifiers:  
Sponsorship: FAPESP
Sponsor ID: FAPESP: 2015/18210-7
Rights:  
Date:  
Available Data: 7-Jun-2021
Format: PDF
Type: Dado de pesquisa
Publisher:  
Language :  
Appears in Collections:Repositório Institucional UNESP



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