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    <title>DSpace Communidade:</title>
    <link>https://metabuscador.uspdigital.usp.br/xmlui/handle/doc/12010</link>
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    <pubDate>Mon, 10 Aug 2026 23:54:27 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-08-10T23:54:27Z</dc:date>
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      <title>Base de dados de sindrome respiratória aguda grave no Brasil no período de 2020 a 2022</title>
      <link>https://metabuscador.uspdigital.usp.br/xmlui/handle/doc/18997</link>
      <description>Título: Base de dados de sindrome respiratória aguda grave no Brasil no período de 2020 a 2022
Autor(es): Alcântara, Gustavo Casteletti de; Alves, Luciana Correia
Descrição: Este conjunto de dados reune as tabelas, scripts e arquivos auxiliares que possuem os dados utilizados na presente pesquisa sobre as associações entre Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNT) e COVID-19 no Brasil. Foram extraídos dos microdados de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG), provenientes do Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe) para o período de 2020 a 2022. A partir dessa base, foram selecionadas e construídas 23 variáveis agrupadas em dimensões espaciais, temporais, sociodemográficas, clínicas (comorbidades e testagens) e de evolução do caso. Os dados foram submetidos a procedimentos de limpeza, exclusão de casos inconsistentes (como óbitos por outras causas) e padronização metodológica para a aplicação das técnicas de análise de sobrevida. Integram este depósito as bases derivadas para análise, as rotinas computacionais aplicadas, o dicionário de variáveis e os arquivos de apoio empregados na estimação das curvas de Kaplan-Meier e dos modelos de riscos proporcionais de Cox.</description>
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      <title>Data generated by windowed odometry</title>
      <link>https://metabuscador.uspdigital.usp.br/xmlui/handle/doc/18993</link>
      <description>Título: Data generated by windowed odometry
Autor(es): Andrade Júnior, Antonio César de; Santos Filho, José Cândido Silveira
Descrição: Data generated by sliding window odometry using the v4.py code hosted in the GitHub repository.


The data are organized by trajectory as follows:

POSE – estimated poses from each experiment;

RE – rotational errors;

ATE – translational errors;

TIMES – odometry runtime.

Naming convention:

ATE_J1_PESO_SKIP_SR_SO

Jx – window length/size;

PESO – voxelization flag (enabled/disabled);

SKIP – skip flag (enabled/disabled);

SR and SO should be disregarded.</description>
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      <title>Entrevistas com professores da rede pública de ensino médio sobre o uso de tecnologias e suas influências no trabalho docente e na prática pedagógica</title>
      <link>https://metabuscador.uspdigital.usp.br/xmlui/handle/doc/18994</link>
      <description>Título: Entrevistas com professores da rede pública de ensino médio sobre o uso de tecnologias e suas influências no trabalho docente e na prática pedagógica
Autor(es): Cavalcanti, Eloisa Nascimento; Dias Junior, Antonio Carlos
Descrição: O conjunto de dados é composto por entrevistas semiestruturadas realizadas com professores da rede pública de ensino médio do município de Caraguatatuba (SP). As entrevistas reúnem relatos e reflexões sobre o uso de tecnologias digitais no contexto escolar, abordando como essas ferramentas são incorporadas às práticas pedagógicas e de que maneira repercutem no trabalho docente. Os dados contemplam percepções sobre potencialidades, desafios, mudanças nas atividades de ensino, planejamento, interação com os estudantes, demandas institucionais e processos de adaptação frente à inserção das tecnologias na educação. Trata-se de um conjunto de dados qualitativos produzido no âmbito de uma pesquisa de mestrado em Educação, voltada à compreensão das relações entre tecnologias digitais, prática pedagógica e trabalho docente.</description>
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      <title>Gêmeo digital para monitoramento geotécnico de encostas</title>
      <link>https://metabuscador.uspdigital.usp.br/xmlui/handle/doc/18992</link>
      <description>Título: Gêmeo digital para monitoramento geotécnico de encostas
Autor(es): Silva, Felipe Bruno Lima da; Cuperschmid, Ana Regina Mizrahy; Vaz, Carlos Eduardo Verzola
Descrição: Este conjunto de dados é composto principalmente pelos códigos-fonte desenvolvidos para as camadas de aquisição, comunicação e serviço do protótipo de Gêmeo Digital de Encosta (Slope Digital Twin – SDT), bem como pelos registros experimentais gerados durante os ensaios laboratoriais realizados para validação da prova de conceito. Os dados foram produzidos por meio da integração de hardware e software, empregando sensores de baixo custo, um modelo físico de encosta em escala reduzida, microcontroladores, protocolos de comunicação e uma interface web para o monitoramento experimental da instabilidade de encostas sob chuva simulada. Os dados não podem ser disponibilizados por questões de proteção intelectual. Para mais informações, contatar os responsáveis.</description>
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